Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Объясните, как интерпретировать диаграмму размаха, или ящик с усами

Диаграмма размаха, или ящик с усами, помогает визуализировать распределение данных и выявлять аномалии.

В середине графика располагается прямоугольник — он напоминает ящик, от которого расходятся «усы». Линия внутри этого прямоугольника — медиана значений (или второй квартиль). Верхняя, или правая граница прямоугольника — это третий квартиль, а нижняя, или левая граница — это первый квартиль.

Квартили делят упорядоченное множество данных на четыре равные части.

Если мы рассчитаем разность между третьим и первым квартилем, то получим межквартильный размах. Чем он больше, чем, соответственно, шире ящик, тем выше вариативность признака.

Чтобы рассчитать границы «усов», нужно межквартильный размах умножить на 1.5 и отложить получившееся значение вверх и вниз (или влево и вправо). Те точки данных, которые окажутся за пределами «усов» можно считать выбросами (аномалиями).

#статистика

www.tg-me.com/tw/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/360

1.4K viewsMay 1, 2024 at 12:01

Объясните, как интерпретировать диаграмму размаха, или ящик с усами

Диаграмма размаха, или ящик с усами, помогает визуализировать распределение данных и выявлять аномалии.

В середине графика располагается прямоугольник — он напоминает ящик, от которого расходятся «усы». Линия внутри этого прямоугольника — медиана значений (или второй квартиль). Верхняя, или правая граница прямоугольника — это третий квартиль, а нижняя, или левая граница — это первый квартиль.

Квартили делят упорядоченное множество данных на четыре равные части.

Если мы рассчитаем разность между третьим и первым квартилем, то получим межквартильный размах. Чем он больше, чем, соответственно, шире ящик, тем выше вариативность признака.

Чтобы рассчитать границы «усов», нужно межквартильный размах умножить на 1.5 и отложить получившееся значение вверх и вниз (или влево и вправо). Те точки данных, которые окажутся за пределами «усов» можно считать выбросами (аномалиями).

#статистика

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований